Bereid om een intensieve hands-on AI- of Information science-cursus te leren?
AI-vaardigheden behoren tot de meest gevraagde en goedbetaalde banen. Het bestuderen van AI omvat meerdere onderwerpen, zoals de volgende.
- Machine studying (ML)
- Diep leren (DL)
- Natuurlijke taalverwerking
- Robotica
- Neurale netwerken
- en nog veel meer…
Als u in de IT-sector werkt en geïnteresseerd bent om meer te leren over populaire onderwerpen, dan zal het volgende u helpen.
Interactieve DL
DataCamp – A Deep Studying met PyTorch biedt een moderne leerervaring van deep learning-modellen. DataCamp is ontworpen cursussen om datawetenschap en analysevaardigheden te leren voor elke fase van uw carrière.
Deze cursus bestaat uit 53 oefeningen met 17 video’s. Dit duurt 4 uur.
Je leert:
- Inleiding tot PyTorch
- Kunstmatige neurale netwerken
- Convolutionele neurale netwerken (CNN’s)
- Convolutionele neurale netwerken gebruiken
Deze uitgebreide on-line leermiddelencursussen worden gegeven door ‘s werelds beste datawetenschappers met realtime suggestions. Meer dan 12.000 bedrijven volgen deze cursus om hun werknemers bij te scholen.
AI-trainer
Krijg toegang tot de Conversational Design Institute AI Coach-certificeringsbundel om taalmodellen te trainen, de prestaties te verbeteren en dialogen te implementeren. De cursus is ideaal voor iemand die:
- een klantenserviceachtergrond hebt,
- een taalervaring hebben,
- kennis hebt van datawetenschap of geïnteresseerd bent om meer te leren,
- helpen bij het overbruggen van de kloof tussen conversatieontwerpers en ingenieurs,
- en zijn gecertificeerde gespreksontwerpers om cognitieve vaardigheden te begrijpen.
De cursus behandelt de basisprincipes van natuurlijke taal, de workflow voor conversatieontwerp, intent scoping, entiteitsextractie, zakelijke statistieken (CSAT en containment) en technische statistieken (precisie en nauwkeurigheid) die males in 4 uur per week (gedurende acht weken) kan behandelen. .
De grote afbeelding
Als u op zoek bent naar een gedetailleerde cursus om meer te weten te komen over de moderne AI-revolutie, dan zal Kunstmatige Intelligentie: The Large Image u helpen de instruments, technologie en tendencies van AI te leren. Matthew Renze geeft de cursus om kennis over de basisprincipes van AI, het belang ervan en de affect ervan op de toekomst te verspreiden.
Newbies zijn dol op deze cursus vanwege de drie leerfasen uiteraard.
- Datagestuurde AI-technologieën, zoals Machine studying, Deep studying en Reinforcement studying
- AI-tools bouwen en gebruiken.
- De affect van AI op de IT-industrie, de samenleving en de arbeidseconomie.
Het verbazingwekkende nieuws is dat deze cursus je niet vraagt om zo lang te leren. Het is gewoon 1u 15m parcours om kunstmatige intelligentie te leren.
AI voor iedereen
Nu kan iedereen kunstmatige intelligentie leren met Coursera – AI For Everybody On-line Course.
Als je op zoek bent naar een samengestelde on-line leerervaring met de cursus en opleidingen of zelfs de cursus per dag wilt kiezen, dan biedt Coursera kosteneffectieve, flexibele en gemakkelijk toegankelijke AI-cursussen. Deze cursus duurt 9 uur voor gedetailleerde AI-terminologie.
Met deze cursus kun je ontdekken:
- De workflow van Machine Studying-projecten
- AI-terminologie
- AI-strategie
- De workflow van Information Science-projecten
Als je meer kunt uitgeven om te leren van de beste instructeurs ter wereld, dan is dit het beste AI-onderwijsplatform voor on-line certificering en cursussen.
Machine studying AZ
Leer van twee datawetenschapsexperts hoe u machine studying, nauwkeurige voorspellingen en overtuigende analyses onder de knie krijgt.
Het bevat meer dan 40 uur aan video, 24 artikelen en twee aanvullende bronnen met codesjablonen.
Laten we eens kijken wat u hiervan gaat leren.
- Het voorbereiden van een machine learning-omgeving
- Voorverwerking van gegevens
- Eenvoudig/meervoudig lineair, polynoom, logistiek, ondersteuningsvector, beslissingsboom, willekeurige bosregressie
- Ok-dichtstbijzijnde buren
- Ondersteuning van vectormachine
- Ok-middelen en hiërarchische clustering
- en andere dingen…
De cursus Machine Studying AZ is ideal ontworpen om u krachtige analyses te leren maken en deze in de industrie te kunnen gebruiken.
YouTube
Als je het saai vindt om lange schoolboeken of tutorials te lezen, dan zul je versteld staan van dit AI-lerende YouTube-kanaal genaamd “The Synthetic Intelligence Channel”.
Sinds maart 2008 biedt dit kanaal verbazingwekkende feiten, technieken en kennis over de toekomst van AI.
Het Synthetic Intelligence Channel omvat de video’s:
- Technologische singulariteit
- Anti-veroudering
- Transhumanisme
- Technologische werkloosheid
- Synthetische biologie
- Ruimte
- Basisinkomen, enz.
Rondom 99,2K abonnees volgen de reeks video’s en richtlijnen om hun kennis van kunstmatige intelligentie te verkennen.
Leer on-line op het tijdstip en de plaats van uw voorkeur. Alle abonnees van dit kanaal voelen zich altijd blij met dit comfortabele leren.
AWSML
Blijf op de hoogte van de basisprincipes en geavanceerde concepten van Machine Studying met AWS Machine Studying-services, waarop 500 bedrijven vertrouwen. Deze cursus is bedoeld voor diegenen die end-to-end leerervaring willen opdoen in machine studying.
Deze AWS Machine Studying-cursus omvat:
- Demystificerende AI/ML/DL
- Machine Studying Necessities voor zakelijke en technische besluitvormers
- Machine Studying voor zakelijke uitdagingen
- Procesmodel: CRISP-DM op de AWS-stack
- De Machine Studying-toolset verkennen
- Wiskunde voor machinaal leren
- De elementen van datawetenschap
- Machine Studying-terminologie en -proces
- Machine Studying-beveiliging
- Machine learning-applicaties ontwikkelen
- Amazon SageMaker: bouw een objectdetectiemodel met afbeeldingen die zijn gelabeld met Floor Fact
- Information Science Capstone: Actual-World ML-beslissingen
AI/ML-fundamenten
Als u uw machine learning-ervaring wilt uitbreiden over onderwerpen variërend van enterprise, animatie, programmeren en nog veel meer, dan biedt LinkedIn Studying de meest flexibele leeropties.
Deze cursus biedt zowel een free of charge abonnement van één maand als premiumcursussen. U heeft on-line en offline toegang tot meer dan 15.000 door specialists geleide LinkedIn Studying-cursussen. Alle AI- en machine learning-cursussen bieden oefening met oefenbestanden en quizzen. Dat zal u helpen een certificaat voor voltooiing van de cursus te behalen.
ML/DL-bibliotheken
Quick.ai staat bekend als een onderzoekslaboratorium dat gebundelde free of charge cursussen aanbiedt om de wereld te transformeren met AI. Deze Large Open On-line Cursussen zijn beschikbaar in ongeveer 12 talen (zoals Frans, Spaans, Duits, Italiaans, enz…). Je kunt deze cursussen alleen volgen als je je cv voor een specifieke cursus hebt ingediend.
Kies de cursus Praktisch diep leren voor codeerders om diepgaand machinaal leren te krijgen door zeven reduce bij te wonen. Elke ronde duurde 2 uur en u moet van plan zijn om voor elke les ongeveer 10 uur aan opdrachten te besteden.
Laten we een cursusoverzicht hebben:
- Beeldclassificatie
- Productie; SGD vanaf nul
- Multi-label; Segmentatie
- NLP; Tabelgegevens; Aanbevelingssystemen
- Achtersteun; Neuraal Web helemaal opnieuw
- CNN diepe duik; Ethiek
- Opnieuw netwerken; U-net; GAN’s
Als u op zoek bent naar hybride mens- en machineoplossingen, dan is dit de beste keuze om te leren en te implementeren.
edX
edX is uw vertrouwde platform op universitair niveau dat bekend staat om on-line onderwijs en leren op het gebied van kunstmatige intelligentie in een breed scala aan disciplines voor studenten over de hele wereld. Meer dan 20 miljoen mensen kiezen voor de on-line cursussen van deze edX, die zijn gemaakt door Harvard, MIT, Berkeley, IBM.
In deze On-line AI Schooling-cursus leert u:
- Natuurlijke taalverwerking
- Versterkend leren
- Voorspellende analyse
- Diepe neurale netwerken
- Afbeelding verwerken
- Het menselijk brein, en nog veel meer.
Dit is een goed platform om uw AI-leer- en oefenvaardigheden te verbeteren met praktische ervaring met het leren van AI-technologie, zoekalgoritmen, logische problemen en video games. Je kunt ook meer dan 2000 on-line cursussen leren through de mobiele applicatie.
AI & DL met TensorFlow
Edureka is een van de beste wereldwijde e-learningplatforms voor PGP in machine learning-technologieën en AI. U kunt een praktische en holistische leerervaring krijgen van Edureka-trainers, die praktijkmensen uit de sector zijn.
Als je een nieuweling bent, kun je deelnemen aan het 28 weken durende diepgaande programma om het volgende te leren:
- Kunstmatige intelligentie
- Diep leren
- Grafische modellen
- Versterking leren,
- Python-programmering
- Natuurlijke taalverwerking met Python
De duur van dit door een instructeur geleide programma in eigen tempo is negen maanden en meer dan 450 uur.
Meer dan 100 landen waarin mensen leerden van verschillende bronnen van Edureka, zoals YouTube-video’s, lesopnames, mobiele app, blogs, pdf’s, opgenomen videosessies, presentaties, downloadbare inhoud, discussies met specialists, enz.
DL-specialisatie
Grasp deep studying door Andrew Ng. Er zijn vijf modules en er wordt een cursus aangeboden through Coursera.
Deze cursus is erop gericht u de theorie te leren en hoe deze in de industrie wordt toegepast.
Hier zijn enkele van de onderwerpen die u zult leren, om u een idee te geven.
- Basisprincipes van deep studying en hoe het werkt
- Hoe neurale netwerken te bouwen
- Technologische tendencies
- Finest practices uit de sector om deep learning-applicaties te ontwikkelen
- Inzicht in optimalisatiealgoritmen – Momentum, RMSprop, Adam, enz.
- Implementatie van neurale netwerken in TensorFlow
- Hoe u fouten in machine studying kunt oplossen
- Het toepassen van end-to-end leren, transferleren en leren met meerdere taken
- Machine learning-strategie
- Convolutionele neurale netwerken bouwen en toepassen
- en nog veel meer…
De cursus bevat video’s, quizzen, leesdocumenten en oefenopdrachten. Je hebt de mogelijkheid om je in te schrijven voor alle modules of om afzonderlijke modules te volgen.
Als je overweegt een carrière op te bouwen in AI, dan weet ik zeker dat dit nuttig zal zijn.
Kunstmatige intelligentie AZ
Leer hoe je AI kunt bouwen op Udemy is al geliefd bij meer dan 45.000 studenten. De cursus bevat meer dan 15 uur video, 15 artikelen en zeven aanvullende bronnen.
Wat ga je leren in deze cursus?
- Introductie van AI en waarom?
- Basisbeginselen van het versterken van het leren
- Markov-beslissingsproces
- Het creëren van een diepgaande leeromgeving voor zelfrijdende auto’s
- Q leren
- Anaconda, Python, Kivy installeren
- Bouwen en spelen met AI
Introductie tot zelfrijdende auto
Enthousiast over zelfrijdende autotechnologie?
Deze introductiecursus is bedoeld om u de essentie van zelfrijdende autotechnologieën bij te brengen.
Het is een Nanodegree-programma aangeboden door Udacity, waarin je het volgende leert.
- Bayesiaans denken
- Object georiënteerd programmeren
- Lineaire algebra
- Basisprincipes van C++
- Datastructuur en algoritmen
- Calculus- en Python-visualisatiebibliotheken
- Machine studying en computervisie
Het is een cursus van vier maanden.
Geavanceerde ml
De specialisatie Superior Machine Studying wordt beschikbaar gesteld door Google Cloud op Coursera.
Vijf modules behandelen het volgende.
- Finish-to-end machine studying met TensorFlow op GCP
- Machine learning-systemen voor productie
- Beeldbegrip met TensorFlow op GCP
- Sequentiemodellen voor tijdreeksen en natuurlijke taalverwerking
- Aanbevelingssystemen met TensorFlow op GCP
Na voltooiing ontvangt u een certificaat.
Datawetenschap, DL/ML met Python
Ga hands-on!
Het wordt gemengd met verschillende technieken die door Frank Kane worden onderwezen.
Als je een nieuweling bent en aan de slag wilt met AI-dingen, dan zou dit nuttig zijn. Een aantal van de onderwerpen die je gaat leren:
- Voorspellende modellen
- Experimentele ontwerpen
- Diep leren en neurale netwerken
- Python-oefening
- Machine studying met Python
- Datamining
- Omgaan met realtime gegevens
Leer met Google AI
Google heeft onlangs een leerportaal aangekondigd van een beginner tot een professional. Google AI-onderwijs kreeg een tutorial en praktische oefeningen.
U kunt de bronnen filteren op expertniveau, kind inhoud en fase van de ontwikkeling van machine studying. Het wordt gecombineerd met free of charge en aanbevolen betaalde cursussen en wordt ten zeerste aanbevolen voor iedereen die geïnteresseerd is in het leren van AI.
Conclusie
Ik hoop dat het bovenstaande je helpt bij het kiezen van een opleiding voor je AI-carrière.