Bedrijven van elke omvang proberen zowel binnen het land als wereldwijd slim uit te breiden. Knowledge hebben de controle over de wereld overgenomen. Zonder analyse zijn deze gegevens echter nutteloos. Het op de juiste manier organiseren van gegevens kan bedrijven helpen hun organisatiedoelen te bereiken.
Stel u voor dat u al uw gegevens, visuals en inzichten waar u maar wilt kunt plaatsen en deze handig kunt maken voor uw workforce en uw eindgebruikers. Welnu, dit is mogelijk met ‘embedded analytics’, waardoor uw gegevens de grenzen kunnen verlaten en hun waarde in nieuwe contexten kunnen demonstreren.
Het is hetzelfde als het verzamelen van verschillende vormen van gegevens, zoals diagrammen, dashboards en grafieken van verschillende software program en apps, en deze combineren om het gedrag van de gebruiker te begrijpen. U kunt dan positieve zakelijke beslissingen nemen die zowel effectief als efficiënt zijn.
Maar de vraag is: wat zijn deze gegevens en waar bevinden ze zich?
Het zijn applicatiegegevens, of bijvoorbeeld gegevens die een bedrijf wil bijhouden in zijn gebruikersbestand. Deze informatie wordt opgeslagen in de applicatiedatabase of als applicatiesporen in het softwareplatform.
Wat zijn de sporen?
Traceringen zijn de observe/log van elk verzoek dat de applicatie binnenkomt en verlaat.
We begrijpen misschien niet eens dat we embedded analytics in het bedrijfsproces gebruiken, omdat dit zo gebruikelijk is in ons dagelijks leven. Ieder dashboard en elke visualisatie wordt in een andere applicatie of webportaal ingebouwd. Wij zien het allemaal als één.
De time period ‘embedded analytics’ is u nu bekender. Als dat niet het geval is, laten we er dan eens in duiken, er meer over leren en zien hoe u de vruchten ervan kunt plukken.
Wat is embedded analytics en hoe is het begonnen?
Datavisualisatie was vroeger beperkt tot Microsoft Excel of soortgelijke spreadsheets, die klein, algemeen en gebruiksvriendelijk waren. Massive information in ondernemingen heeft dit landschap omgedraaid. Massive information is web als de mijne. Het slaat klantorganisatiegegevens op dezelfde manier op als goud in schatkisten.
Embedded Analytics haalt gegevens uit bestaande apps en platforms. Vervolgens kunnen de gegevens in realtime door eindgebruikers worden bekeken through rapporten en dashboards in de ingebouwde analysesoftware. Deze studie helpt de eindgebruiker bij het opsporen, verminderen en minimaliseren van fouten bij het nemen van zakelijke beslissingen.
Softwarebedrijven zijn niet de enigen die kunnen profiteren van embedded analytics. Deze technologie beperkt zich niet tot softwareontwikkeling. Veel ondernemingen vertrouwen op embedded analytics voor het beheren van groups en processen. Ingebouwde analyses kunnen gegevens verstrekken aan klanten, companions of websitebezoekers. Realtime voortgangsupdates vergroten het vertrouwen van uw publiek in uw organisatie.
Wat is het doel van het gebruik van embedded analytics?
Embedded analytics is populair onder gebruikers omdat ze hiermee gegevens kunnen verzamelen van de apps die ze dagelijks gebruiken. Wanneer gegevens automatisch worden opgenomen in de workflow van een gebruiker, is de kans groter dat hij informatie gebruikt in plaats van instinctief om zakelijke beslissingen te nemen.
Het minimaliseert ook de wrijving door de noodzaak om in te loggen op een ander platform te elimineren. Groups worden zelfvoorzienender en krachtiger wanneer ze kennis nodig hebben in hun dagelijkse apps.
Concluderend verbetert een ingebed analyseplatform de productiviteit van gebruikers. Het helpt mensen zakelijke uitdagingen op hoog niveau aan te pakken door gebruik te maken van information en analyses. In plaats van standaard enterprise intelligence richt het systeem zich op applicatievraagstukken.
Waarin verschilt embedded analytics van BI-software?
Embedded analytics is een methode om enterprise intelligence te gebruiken. Embedded analytics is de praktijk waarbij een dashboard uit een BI-platform wordt gehaald en op de plek wordt geplaatst waar u het nodig heeft.
Een onderscheidende definitie van enterprise intelligence is ‘een infrastructuur voor het verzamelen, begrijpen en visualiseren van bedrijfsgegevens’. Embedded analytics is een eenheid van een BI-infrastructuur die gebruikers helpt bedrijfsgegevens te begrijpen en te visualiseren. Embedded analytics maakt deze information daarentegen beschikbaar buiten de traditionele BI-systemen. Het loskomen van de conventionele BI-mentaliteit is cruciaal omdat betere zakelijke beslissingen overal kunnen (en moeten) worden genomen.
Het werkt niet altijd omdat enterprise intelligence niet altijd aansluit bij het proces en de omstandigheden van de gebruiker. Omdat embedded analytics realtime information oplevert, wenden bedrijven zich tot deze oplossing om dit probleem op te lossen. Gebruikers van enterprise intelligence-software moeten schakelen tussen programma’s voor informatie en beslissingen. Embedded analytics-software combineert intelligentie en applicaties.
Wat zijn de voordelen van geïntegreerde analysesoftware?
Verminder fouten
Ingebouwde analyses helpen het aantal fouten te verminderen. Wanneer alle gegevens beschikbaar zijn naast de dagelijkse routine-apps van de gebruiker, wordt het risico op gebruikersfouten die kunnen optreden bij het bekijken en interpreteren van gegevens in de ene app en het vervolgens toepassen van wat ze hebben geleerd in een andere app aanzienlijk verminderd.
Efficiëntie verhogen
Ingebouwde analyses verhogen de efficiëntie omdat u alle analyse-inzichten op één plek krijgt. Bovendien brengt het het actiepunt in de workflow (niet meer schakelen tussen apps). Hiermee kunnen een bedrijfseigenaar en zijn workforce een probleem oplossen of een kans benutten zonder de applicatie te hoeven verlaten en hun workflow te verstoren.
Gebruiksvriendelijke interface
Het complexe BI-systeem was alleen toegankelijk voor zeer ervaren IT-mensen. Maar de selfservicefunctionaliteit in embedded analytics maakt het verwerken van de information een fluitje van een cent. Nu is het voor zowel het bedrijf als de gebruiker gemakkelijker om deze diensten op hun gemak te gebruiken. Bovendien is het ontworpen voor mensen.
Een selfservice-oplossing geeft uw gebruikers de instruments die ze nodig hebben om uw analyseplatform effectief te gebruiken zonder afhankelijk te zijn van IT.
Pas aan volgens uw behoeften
Ingebouwde analyses kunnen end-to-end worden geconfigureerd, zodat gebruikers meer controle over de gegevens kunnen krijgen. Het bevat een dashboard- en rapportbouwer die kan worden aangepast aan de behoeften van nieuwe en ervaren gebruikers, rapportsjablonen met reeds gekozen gegevensbronnen en meer.
De greatest ingebedde analysesystemen bieden verschillende toegangsniveaus. Hiermee kan het bedrijf eenvoudig beheren welke gebruikers hoeveel toegang tot de web site hebben.
Apparaatvriendelijk
De decentralisatie van het bedrijfsleven komt steeds vaker voor. Veel bedrijven hebben medewerkers van over de hele wereld. Deze werknemers hebben ingebouwde analysesoftware nodig. De analysesoftware die in een bedrijf is ingebouwd, moet gebruikers toegang geven tot bedrijfskritische information, analyses en dashboards, en gebruikers wereldwijd hebben bedrijfssoftware nodig op verschillende apparaten.
Embedded analytics-software kan op mobiele apparaten worden gebruikt en is toegankelijk voor iedereen op het netwerk die toegang heeft tot web. Het wordt ook geleverd met de nodige instruments, mogelijkheden en beveiliging.
Welke functionaliteiten moeten goede Embedded Analytics Software program hebben?
Technische en klantenondersteuning
Elke embedded analytics-software moet praktische oplossingen bieden voor de problemen van de klant. Uw softwareleverancier moet betrouwbaar zijn en oprecht geïnteresseerd zijn in het succes van uw bedrijf.
De aanbieder moet alle problemen en discrepanties op het platform regelmatig analyseren op foundation van de suggestions die door de eindgebruikers wordt gedeeld. Ze moeten ook regelmatig upgrades bieden die terugkerende problemen oplossen en de prestaties verbeteren. Deze upgrades zullen de prestaties van de eindgebruiker ten goede komen.
Uw leverancier van embedded analytics-software moet uitstekende klantenservice en technische ondersteuning bieden. Klanten geven nog steeds de voorkeur aan bedrijven met een betrouwbare klantenservice, hoe eenvoudig de software program ook is. De leverancier moet boeiende trainingssessies en demonstraties geven.
Het vergroot niet alleen het vertrouwen van de gebruiker, maar helpt klanten ook te bepalen of het systeem aan hun specifieke behoeften zal voldoen of niet.
Dataveiligheid
Organisaties vertrouwen op hun gegevens om inzichten te verkrijgen, dus moeten ze deze veilig bewaren. Bedrijven moeten prioriteit geven aan gegevensbeveiliging, omdat dit hen een concurrentievoordeel kan opleveren.
Het beschermt gevoelige informatie. Gebruikers kunnen op verschillende manieren toestemming krijgen in embedded analytics, waardoor de rapportbeveiliging in vrijwel elke situatie wordt gegarandeerd.
Voor grote bedrijven met een breed scala aan gebruikersbehoeften en -wensen bieden embedded analytics fijnmazige controle tot op het niveau van elk rapportelement. Hiermee kunt u bepalen welke delen van rapporten voor wie toegankelijk zijn.
Whitelabel-analyse
De time period ‘white labeling’ in een analyseplatform beschrijft het proces van het integreren van een data-analyseoplossing van derden in uw workflow. Daarom sluit het naadloos aan bij de look en really feel van de applicatie die dagelijks door de gebruikers wordt gebruikt.
Wanneer gebruikers tussen meerdere portals moeten schakelen om toegang te krijgen tot analyses zonder white-labeling, is de gebruikerservaring enigszins gefragmenteerd. Analytics zijn naadloos geïntegreerd met de gebruiksvriendelijke interface in een white-label product. Uiteindelijk zijn hogere adoptiepercentages van white-label software program het resultaat van een verbeterde klanttevredenheid.
Interactieve dashboards en rapporten
Grafische representaties en datavisualisaties helpen mensen bij het begrijpen en onthouden van grote hoeveelheden gegevens duidelijk en begrijpelijk. Het zorgt ervoor dat ze goede beslissingen kunnen nemen. Beslissingen kunnen snel en vol vertrouwen worden genomen, omdat het eenvoudig te lezen en te evalueren is.
De meeste mensen leren beter als ze kunnen zien wat ze leren. Daarom helpt geïntegreerde analysesoftware met een robuuste visualisatiebibliotheek gebruikers om complexe informatie grondig uit te leggen.
Laten we nu eens kijken naar de greatest ingebedde analysetools.
Zoho
Zoho Analytics is een krachtig hulpmiddel voor het verkrijgen van enterprise intelligence. Het verzamelt en organiseert gegevens op een zodanige manier dat u uitgebreide en bruikbare inzichten kunt krijgen. Rapporten in Zoho Analytics kunnen worden gedeeld met andere gebruikers of worden gepubliceerd zodat belanghebbenden deze rechtstreeks kunnen zien.
Daarnaast biedt Zoho eindeloze functies, zoals het automatisch identificeren van gegevenstypen en het geven van suggesties voor het samenvoegen van datasets. Hiermee kunt u aangepaste gegevenstypen maken om ongeldige gegevens te definiëren.
Kijker
Embedded Analytics van Looker herdefinieert enterprise intelligence voor de 21e eeuw. Het is een onderdeel van Google Cloud dat bedrijven helpt groei te stimuleren met ingebouwde analyses door snel apps te maken en workflows met elkaar te verbinden.
Het maakt gebruik van de nieuwste en snelste analytische databases om realtime bevindingen te leveren. Of u nu van health of producten houdt, het kan worden aangepast aan uw bedrijf.
zesde zintuig
Sisense blinkt uit in datamodellering en dashboardontwerp. Dit programma maakt geavanceerde segmentatie, prognoses en regressie mogelijk.
Het is een 360-gradenoplossing voor bedrijven met een intuïtieve en aantrekkelijke gebruikersinterface. Zelfs iemand die onervaren is met afbeeldingen, grafieken en dashboards kan het systeem gemakkelijk leren kennen. De functies van het product zijn nuttig voor zowel specialisten als newcomers.
Het maakt white-label-applicaties mogelijk om de merkervaring te behouden en maakt gebruik van AI en ML om klanten een naadloze data-ervaring te bieden.
Conclusie
De meest waardevolle activa van een organisatie zijn information en analyses, die de foundation vormen voor datagestuurde besluitvorming. Met ingebouwde analyses hebben gebruikers eenvoudig toegang tot alle gegevens en rapporten in dezelfde workflow, waarbij ze gegevens gebruiken om obstakels in de dynamische omgeving te overwinnen en effectieve gegevensgestuurde beslissingen te nemen.
Door embedded analytics te implementeren, kunnen web sites, portalen, applicaties en zelfs eindproducten meer gebruik maken van de gegevens die ze verzamelen. Omdat embedded analytics zo eenvoudig te gebruiken zijn, gebruiken steeds meer mensen ze en raken ze betrokken bij de ontwikkeling ervan.
Bedrijven die deze strategie hebben aangenomen, kunnen nauwkeurigere inzichten produceren omdat het insluiten van analyses als katalysator werkt voor het oplossen van groepsproblemen.
U kunt nu enkele van de beste BI-tools bekijken.